Xara - Hochschule St. Gallen
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Xara – XR Dialog Trainer

XARA ist ein benutzerdefinierter Gesprächssimulator, der auf künstlicher Intelligenz basiert und mit OpenAI (GPT-4) integriert ist. Die Anwendung ermöglicht realistische und dynamische Dialoge. Über die Webplattform von XARA können uneingeschränkt Szenarien und Charaktere individuell festgelegt werden. Dank des Einsatzes von KI verläuft jedes Gespräch anders, wobei die virtuellen Charaktere individuell auf die Fragen der Benutzerin reagieren. Dies ermöglicht eine interaktive und realitätsnahe Simulation von Gesprächen. Die Applikation ist sowohl als VR- und AR-Anwendung als auch über ein Web-UI zugänglich.

Features

  • KI-basierte Sprachverarbeitung (GPT-4)
  • Benutzerdefinierte Dialoge
  • Einzigartiger, Individueller Gesprächsverlauf
  • Wertvolle Trainingserfahrungen und spontane Reaktionen 
  • Auswahl aus verschiedenen Avataren
  • Verfügbar auf drei Plattformen (AR/VR/Web)
  • Protokoll-Downloads
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Szenarien und Charaktere

Die Szenarien und Charektere/Rollen können in der Xara Webplattform frei definiert werden. Individuelle Leitfäden, CVs, Protokolle alter Gespräche können als Basis dienen, ein Szenario zu entwickeln. Beispiele für aktuelle Szenarien: 

  • Rekrutierung: Praxisnahe Simulationen für effektives Bewerbungsmanagement.
  • Konfliktgespräch: Gezieltes Training für die Bewältigung von Konfliktsituationen.
  • Kündigung: Sensibles Üben von Mitarbeiterkündigungen für professionelle Kommunikation.
  • Offene Frage: Förderung von kritischem Denken und spontanen Reaktionen durch offene Dialoge.

Nutzen: Anpassungsfähigkeit, Vielfalt und Effizienz


  • Anpassungsfähigkeit an den Gesprächsverlauf fördert flexible Kommunikationsfähigkeiten.
  • Personalisierte Szenarien ermöglichen gezieltes Training für spezifische berufliche Anforderungen.
  • Die Einzigartigkeit jedes Gesprächs stärkt das Selbstvertrauen und die Fähigkeit zur spontanen Reaktion.
  • Die Vielfalt der Rollen schafft eine anregende und motivierende Lernumgebung.
  • Protokolldokumentation ermöglicht effizientes Lernen und verbessert die Leistung im Beruf.
  • Endlose Möglichkeiten für neue Rollen maximieren die Investition in das Training und erhöhen den Nutzen für die Organisation.

Next Steps


  • RAG-System: Daten von Webseiten, Dokumenten etc. zur Personalisierung nutzen​
  • Spracherkennung/ multilinguale Stimmen verwenden​
  • Custom Models wählen (GPT-3.5, GPT 4, Mistral)​

Universität St.Gallen

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